安防如何迎接視頻大數(shù)據(jù)時(shí)代挑戰(zhàn)？
共享、智能、大數(shù)據(jù)將成為新時(shí)期安防新業(yè)態(tài)的典型特征，“人工智能+安防，正在變被動(dòng)防御為主動(dòng)預(yù)警，在公共安全領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)可視化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化管理。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化的加快落地，民用安防產(chǎn)品將得到快速發(fā)展，至2022年，安防行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到近萬億。
眾所周知，隨著平安城市建設(shè)的不斷推進(jìn)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)在智能安防領(lǐng)域中發(fā)揮著越來越重要的作用。不僅在機(jī)場、車站、碼頭等人流集中的公共場所采用視頻監(jiān)控系統(tǒng)，而且在一些辦公場所和住宅小區(qū)也安裝了視頻監(jiān)控系統(tǒng)，在一些如監(jiān)獄等重要場所更是提出視頻監(jiān)控全覆蓋的要求。與此同時(shí)，視頻監(jiān)控產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在迅速地增長，在人工智能和安防大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何讓這些數(shù)據(jù)提供更多的服務(wù)和價(jià)值，成為必須面對(duì)的問題。
大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值在于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析，分析的核心是從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值，價(jià)值體現(xiàn)在從大數(shù)據(jù)中獲取更準(zhǔn)確、更深層次的知識(shí)。在建設(shè)智能安防的路上，如何利用大數(shù)據(jù)發(fā)揮視頻監(jiān)控圖像的最大效能與數(shù)據(jù)本身的應(yīng)用價(jià)值，值得探索。
視頻大數(shù)據(jù)趨勢(shì)一：系統(tǒng)集成下的產(chǎn)品融合
順應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展需求，視頻監(jiān)控行業(yè)產(chǎn)品功能逐漸融合。一臺(tái)主機(jī)部署多種模塊可以提供多樣的服務(wù)，例如存儲(chǔ)、流媒體、管理系統(tǒng)、計(jì)算單元等一體化部署的產(chǎn)品，或者一臺(tái)持續(xù)多虛擬機(jī)的存儲(chǔ)服務(wù)器等。一個(gè)產(chǎn)品融合多種軟件功能模塊，提供一體化的解決方案，具備非常好的競爭優(yōu)勢(shì)。但同時(shí)，多模塊混合部署，對(duì)各模塊資源需求都比較高，因?yàn)樵谟邢抻布Y源下既要實(shí)現(xiàn)資源隔離，又要充分發(fā)揮硬件性能，避免額外的開銷，又需要具備足夠的彈性調(diào)整能力。其中容器技術(shù)具備眾多優(yōu)勢(shì)，特別是作為一個(gè)輕量級(jí)的虛擬化技術(shù)手段，結(jié)合合理的管理軟件系統(tǒng)，以及應(yīng)用軟件系統(tǒng)的配額，會(huì)是一個(gè)非常好的發(fā)展方向。
視頻大數(shù)據(jù)趨勢(shì)二：業(yè)態(tài)趨于多樣化
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的視頻監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展塑造業(yè)務(wù)形態(tài)多樣化趨勢(shì)。而互聯(lián)網(wǎng)化的趨勢(shì)和應(yīng)用場景要求革新著傳統(tǒng)視頻監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展模式，如更低碼流、更高并發(fā)度、直播點(diǎn)播、更友好的終端體驗(yàn)等。與此同時(shí)，隨著國家大力推動(dòng)智慧城市和平安城市的建設(shè)，視頻監(jiān)控行業(yè)也逐漸融入到其他行業(yè)的布建中，與其他行業(yè)形成互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，因而視頻監(jiān)控解決方案成為了各行業(yè)解決方案中的關(guān)鍵部分。
比如在公安刑偵領(lǐng)域，一臺(tái)路面攝像頭一個(gè)月產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)，也許僅僅只有數(shù)秒鐘的內(nèi)容是有價(jià)值的，但這數(shù)秒鐘視頻片段對(duì)于社會(huì)安全具有重大意義。而視頻分析是一個(gè)非常耗計(jì)算資源的過程，單機(jī)形態(tài)的視頻分析服務(wù)器計(jì)算能力普遍較弱。
因此，對(duì)視頻云計(jì)算提出了較高的通用型的視頻分析訴求：借助分布式計(jì)算系統(tǒng)能力，充分發(fā)揮多節(jié)點(diǎn)的并行計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)多類型視頻的高效數(shù)據(jù)計(jì)算等。不過視頻分析算法近些年取得了非常顯著的進(jìn)步，部分算法也達(dá)到了非常好的應(yīng)用效果，例如視頻摘要、濃縮、車牌識(shí)別、車型分析等，還有更低場景要求的人臉識(shí)別、人體特征分析算法效果等也都有了非常多的落地應(yīng)用。
如何迎接視頻大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)
現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)、云存儲(chǔ)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)已經(jīng)對(duì)安防行業(yè)，特別是視頻監(jiān)控行業(yè)，形成了深刻的影響，實(shí)現(xiàn)了重大的推進(jìn)作用。但行業(yè)特征決定了技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展演進(jìn)，借鑒互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)先進(jìn)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合行業(yè)特征和業(yè)務(wù)目標(biāo)，進(jìn)行深度優(yōu)化演進(jìn)的系統(tǒng)，將擁有非常好的競爭優(yōu)勢(shì)。
結(jié)語：
大數(shù)據(jù)正在快速滲透到我們的日常生活中，從衣食住行各個(gè)層面均有體現(xiàn)。探索視頻大數(shù)據(jù)，最核心是要把握大數(shù)據(jù)給安防行業(yè)帶來哪些挑戰(zhàn)，選擇哪些存儲(chǔ)方式去解決數(shù)據(jù)管理的問題。在這個(gè)最好也最壞的時(shí)代，視頻大數(shù)據(jù)的走向到底如何，讓我們拭目以待!
